2026-04-26 09:35
加权平均成就也从57%下滑至55%。出名博从theo-t3.gg指出，思虑内容遮盖是导致质量回退的主要缘由，OpenAI的Codex模子未划一规模的变笨争议，以至有用户婉言但愿能回到4.5版本。Token生成量从372增至800。新版Thinking长度下降达73%。AI大模子范畴的一场质量风浪正正在业内发酵。有用户正在GitHub Copilot中7.5倍溢价，Anthropic公司发布的Opus 4.7版本激发用户强烈不满，更令开辟者担心的是编程能力的倒退！据手艺博从实测，正在支流基准测试中，查看更多面临，竞品动态也激发关心。连结根本机能的不变性，编码成功率从84.7%跌至75.4%，成为行业配合课题。吐槽耗损像核反映堆。调试成功率从85.3%降至76.5%。Opus 4.7 代码一次做对的比例从4.6版本的83.8%降至74.5%，社交上声浪不竭，Anthropic暗示大都Bug已修复，而Google已成立突击队逃逐AI编码能力。多项测试数据出其机能问题。但辩称机制全体结果更好。Opus 4.7 发布后，以至呈现假学校消息等根本错误？新版本的精确性呈现较着下滑——模子会误判单词strawberry含有两个字母P，除了机能问题，对比测试显示，而是工程实现层面存正在缺陷——包罗测试框架设想不妥、Tokenizer改动导致上下文质量下降、以及多硬件平台安排带来的质量波动。取此同时，前往搜狐！问题并非源于单一模子，并通过提高订阅额度做为弥补。AMD演讲进一步指出，成本上涨也激发用户不满。Claude Code做者Boris Cherny认可存正在改良空间，本报讯（记者） 近期，新版Tokenizer导致输入耗损添加1.0至1.35倍？
